Topigs Norsvin trabaja en una nueva tecnología estadística para entender el desarrollo de peso de los animales y luego predecir de manera más precisa la producción futura y la calidad de los individuos. Esto dará la posibilidad de evaluar el cerdo en la granja como si estuviese en el matadero. El matadero y el productor podrán decidir entonces si el cerdo se debe enviar esa semana o la siguiente, en base a la forma de procesado y las demandas actuales de mercado que generen el máximo valor agregado.
Este modelo de predicción es parte de un proyecto de Topigs Norsvin como miembro del proyecto Breed4Food en colaboración con la universidad de Wageningen y la Universidad de Groningen, y es financiado al 50/50 por el STW y Breed4Food. El proyecto, denominado Smartbreed, está estudiando las posibilidades de utilizar datos en tiempo real y tecnología de sensores para predecir el rendimiento de un cerdo. Esto no está orientado sólo a la producción, el proyecto también tiene como objetivo la estructura genética y la salud (futura) de los cerdos.
Esta información acerca de la producción y la salud en el futuro se recoge mediante el uso de tecnología de sensores que evalúa el cerdo y su entorno. El aprendizaje automático de la máquina se utiliza para optimizar los modelos.
El objetivo del proyecto es utilizar la información recopilada y la tecnología desarrollada para mejorar los programas de mejora genética de los colaboradores del proyecto Breed4Food.
Una mejor predicción del futuro rendimiento mejora la precisión en la selección de los animales y acelera el progreso genético. Pero el proyecto también puede beneficiar de forma indirecta a otros colaboradores de la industria, como por ejemplo:
• Mejor alimentación de los cerdos en relación a su futuro rendimiento, para una mejor eficiencia alimenticia.
• Anticiparse a posibles problemas sanitarios: mayor bienestar animal y un menor uso de antibióticos.
• Conocer la calidad del cerdo en una etapa temprana, conduciendo a un procesamiento más eficaz y rentable
